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Pyspark_job/sqoop_export/dwt_bs_top100.py

@@ -26,11 +26,15 @@ if __name__ == '__main__':
     print(f"执行参数为{sys.argv}")
 
     # ============================================================
-    # 数据有效范围守卫：品类调研仅 us + month + 从 2025-07 起(到最新月)。
+    # 数据有效范围守卫：品类调研仅 us + month + 从 2024-07 起(到最新月)。
+    # 24-07~25-06 这 12 个月原是为算 25-07 起的同比补的基准月(只算 Hive 不导出)，现放开导出，
+    #   单纯供页面趋势图回看两年；页面主体(列表/详情)仍只展示 25-07 起，这段不对外显示。
+    # 同比环比表不跟着放开，理由见 dwt_bs_top100_change_rate.py 的同名守卫。
+    # 旧：只导 25-07 起 —— and tuple(map(int, str(date_info).split('-'))) >= (2025, 7)
     # ============================================================
     if not (site_name == 'us' and date_type == 'month'
-            and tuple(map(int, str(date_info).split('-'))) >= (2025, 7)):
-        print(f"[SKIP] 参数不在有效范围(仅 us/month/date_info>=2025-07)：site={site_name} type={date_type} date={date_info}，跳过导出")
+            and tuple(map(int, str(date_info).split('-'))) >= (2024, 7)):
+        print(f"[SKIP] 参数不在有效范围(仅 us/month/date_info>=2024-07)：site={site_name} type={date_type} date={date_info}，跳过导出")
         sys.exit(0)
 
     # 品类调研只有月粒度

Pyspark_job/sqoop_export/dwt_bs_top100_change_rate.py

@@ -27,6 +27,9 @@ if __name__ == '__main__':
 
     # ============================================================
     # 数据有效范围守卫：品类调研仅 us + month + 从 2025-07 起(到最新月)。
+    # 【不跟主表一起放开到 24-07】主表已放开到 24-07 供趋势图回看，但同比环比不能跟：
+    #   算 24-07 的同比要 23-07 的主表分区，而主表最早只补到 24-07，对比期缺失会全落 1000 占位
+    #   这里保持 25-07 当护栏，24-07~25-06 也不需要同比环比(页面不显示这段)。
     # ============================================================
     if not (site_name == 'us' and date_type == 'month'
             and tuple(map(int, str(date_info).split('-'))) >= (2025, 7)):